تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (با پایان نامه)

بررسی اجمالی برنامه

دوره کارشناسی ارشد در تحلیل داده‌های حجیم در دانشگاه گیرنه یک برنامه کارشناسی ارشد ۲ ساله و حضوری است که توسط دانشکده مهندسی ارائه می‌شود. این برنامه برای دانشجویانی طراحی شده است که به دنبال تخصص پیشرفته در مدیریت، پردازش و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ برای هدایت تصمیم‌گیری در صنایع مختلف هستند. برنامه درسی مبانی نظری را با کاربردهای عملی ترکیب می‌کند و با یک پروژه پایان‌نامه به اوج می‌رسد که به دانشجویان امکان می‌دهد حوزه تخصصی داده‌های حجیم را بررسی کنند.

آنچه خواهید آموخت

این برنامه موضوعات اصلی علم داده از جمله داده‌کاوی، یادگیری ماشین، تحلیل آماری و محاسبات توزیع‌شده را پوشش می‌دهد. دانشجویان کار با فناوری‌ها و چارچوب‌های مدرن داده‌های حجیم را یاد خواهند گرفت. حوزه‌های کلیدی مطالعه عبارتند از:

• سیستم‌های ذخیره و بازیابی داده (مانند پایگاه‌های داده NoSQL، اکوسیستم Hadoop)
• تکنیک‌های پیش‌پردازش، پاک‌سازی و تبدیل داده
• مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• تجسم داده و ارتباط بینش‌ها
• ملاحظات اخلاقی و قانونی در تحلیل داده

بخش پایان‌نامه فرصتی برای انجام تحقیقات اصیل تحت نظارت اساتید فراهم می‌کند و روش‌های داده‌های حجیم را در مسائل دنیای واقعی به کار می‌گیرد.

چشم‌انداز شغلی

فارغ‌التحصیلان برای نقش‌هایی مانند دانشمند داده، مهندس داده‌های حجیم، تحلیلگر هوش تجاری و معمار داده آماده می‌شوند. تقاضا برای متخصصان داده‌های حجیم در بخش‌های مختلف از جمله فناوری، مالی، بهداشت و درمان، خرده‌فروشی و دولت گسترده است. این برنامه همچنین پایه محکمی برای کسانی که به دنبال دکتری در علم داده یا رشته‌های مرتبط هستند فراهم می‌کند.

بررسی پذیرش

متقاضیان باید دارای مدرک کارشناسی در رشته مرتبط مانند علوم کامپیوتر، مهندسی، ریاضیات یا آمار باشند. تسلط به زبان انگلیسی الزامی است. شرایط و مهلت‌های پذیرش مشخص را می‌توان از دفتر پذیرش دانشگاه گیرنه دریافت کرد.