M.A

Intitulé du diplôme

Master's Degree

Diplôme

English, Turkish

Langue du programme

2 ans, 4 semestres

Durée du programme

788 €

Frais de scolarité / par semestre

  • NEU Tuition Fee List

    Detailed breakdown of the tuition fees and scholarships by faculties

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  • EUL Dormitories

    Accommodation guide for EUL Dormitories, including rooms, facilities, and student housing details.

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Aperçu du programme

Le Master of Arts en Data Science à l'European University of Lefke (EUL) est un programme de 2 ans sur campus, proposé par l'Institut des études supérieures et de la recherche. Conçu pour les étudiants souhaitant acquérir une expertise avancée en prise de décision basée sur les données, ce programme sans mémoire se concentre sur les applications pratiques de la science des données dans le domaine de l'informatique et des technologies de l'information. Située à Lefke, dans le nord de Chypre, l'EUL offre un environnement d'apprentissage multiculturel avec des installations modernes.

Ce que vous étudierez

Le programme couvre les domaines fondamentaux de la science des données, notamment l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, le data mining, les technologies big data et la visualisation des données. Les étudiants participent à des projets pratiques et à des cours qui mettent l'accent sur la résolution de problèmes concrets. La structure du programme comprend :

  • Des cours obligatoires en analyse de données, programmation pour la science des données et gestion de bases de données
  • Des cours optionnels sur des sujets spécialisés tels que l'intelligence artificielle, la business intelligence et le cloud computing
  • Un projet de fin d'études ou un examen complet en lieu et place d'un mémoire

Les diplômés seront dotés des compétences techniques et analytiques nécessaires pour extraire des informations d'ensembles de données complexes et communiquer efficacement leurs résultats.

Perspectives de carrière

Les diplômés du programme de M.A. en Data Science sont préparés à des postes tels que data scientist, data analyst, analyste en business intelligence, ingénieur en apprentissage automatique et consultant en données. Les secteurs de la finance, de la santé, de la technologie et du commerce électronique recherchent activement des professionnels possédant une expertise en science des données. Le programme offre également une base solide pour ceux qui souhaitent poursuivre des recherches académiques ou des études doctorales.

Aperçu des admissions

Les candidats doivent être titulaires d'une licence délivrée par un établissement reconnu. Des conditions supplémentaires peuvent inclure des relevés de notes, une lettre de motivation et une preuve de compétence en anglais. Pour connaître les dates limites d'admission et les frais de scolarité, les futurs étudiants sont invités à contacter l'Institut des études supérieures et de la recherche de l'EUL.

Note de traduction : Si ces documents ne sont pas en anglais, des traductions officielles sont requises, accompagnées des documents originaux.

Passeport doit être valide au moins 6 mois après la date de candidature.

  • Photo récente de type passeport sur fond uni, montrant clairement le visage entier. Doit être de haute qualité et adaptée aux documents d'identité officiels ou aux dossiers académiques.Photo
  • Document de voyage officiel délivré par une autorité nationale, servant de preuve d'identité et de citoyenneté. Les exigences varient selon le pays (période de validité, caractéristiques biométriques, format), mais une validité d'au moins six mois est généralement attendue pour les demandes internationales.Passeport
  • Preuve officielle d'achèvement d'un programme d'enseignement supérieur de premier cycle. Les titres et formats varient dans le monde entier (par exemple, « Bachelor of Arts », « Licence », « B.Sc. »), mais tous confirment l'éligibilité aux études postuniversitaires ou à la reconnaissance professionnelle.Diplôme de licence
  • Document officiel répertoriant les cours suivis et les notes obtenues durant les études de premier cycle. Les formats varient selon les pays (par exemple, échelle GPA aux États-Unis, pourcentages en Inde, crédits ECTS en Europe), mais tous servent à vérifier les résultats académiques et l'éligibilité à l'admission en cycle supérieur ou à la reconnaissance professionnelle.Relevé de notes de licence
  • Document officiel délivré par une autorité (établissement scolaire, université, organisme de formation ou gouvernement) attestant de l'achèvement d'un programme ou de l'obtention d'une qualification. Les formats et les intitulés varient dans le monde, mais tous constituent une preuve reconnue de compétences, d'études ou d'éligibilité.Certificat
  • Preuve officielle de compétence linguistique délivrée par des organismes de test reconnus (par exemple, IELTS, TOEFL, DELF, TestDaF). Chaque pays ou établissement peut accepter différents examens et niveaux, mais tous servent à vérifier la capacité de communication pour l'admissibilité académique ou professionnelle.Certificat de langue
  • Document formel rédigé par un enseignant, un professeur ou un superviseur professionnel attestant des compétences, du caractère et des réalisations du candidat. Les formats et les attentes varient dans le monde entier, mais tous visent à fournir une validation externe de la préparation académique ou professionnelle.Lettre de recommandation
  • Document structuré résumant la formation, l'expérience professionnelle, les compétences et les réalisations. Les formats varient dans le monde (par exemple, résumé aux États-Unis, CV en Europe), mais tous servent à présenter les qualifications et le parcours professionnel pour des candidatures académiques ou professionnelles.Curriculum Vitae (CV)
M.A. en Data Science à l'European University of Lefke | Nord de Chypre · Study in North Cyprus